当社のターゲティングアプローチは、様々な属性を分析し、個人がキャンペーンの目標とするグループに属するかどうかを判断します。これにより、目標グループに所属するユーザーへより効果的に広告を配信することができ、予算をより効率的に活用することが可能になります。

例:高収入のユーザーに広告を配信する必要があるとします。ソフトウェアは、次のようにデータを組み合わせます。
  • ユーザーはiPhoneで聴いている
    ユーザーはiPhoneで聴いている

    入手可能なデータから、iPhone購入者はAndroidユーザーよりも高収入であることが分かっています。

  • ユーザーはビバリーヒルズに住んでいる
    ユーザーはビバリーヒルズに住んでいる

    公式データによると、ビバリーヒルズの平均所得は米国の他の地域よりもかなり高いことが知られています。このため、リスナーが高所得者である確率が高くなります。

  • ユーザーはクラシック音楽の放送局を聴いている。
    ユーザーはクラシック音楽の放送局を聴いている。

    一般に、クラシック音楽の利用者は全体の人口よりもかなり高い収入であることが研究により知られています。したがって、これもリスナーが高い所得を所有している確率が高くなります。

  • これらのさまざまな特性が集約されているため、このユーザーの収入が高いことは明らかです。したがって、広告はこのユーザーに配信されます。

インベントリ全体への広範囲なターゲティング

インベントリ全体への広範囲なターゲティング

特にオンラインオーディオ分野においては、リスナーの消費行動の多くがクッキーを設置できないデバイスやソフトウェアを通じて行われます。AllMediaDeskの革新的な技術を利用することで、業界で初めてインベントリ全体をターゲットにすることができ、これまで以上に多くのターゲットグループにリーチすることが可能になります。

GDPR準拠

GDPR準拠

ユーザーの音楽の好みなど、他のデータ特性を用いてデータポイントを相関させるため、ターゲティングは個人情報を全く使用せずに機能します。そのため、当社のテクノロジーはGDPRの要件をすべて満たしており、サードパーティーのcookieがある世界にも対応できます。

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